重生2010从投资小米开始第199章 智眼如炬商汤AI的安防革命

2020年初春的深圳林澈在地铁站的人脸识别闸机前亲眼见证了人工智能从实验室走向千家万户的历史性时刻。

一场由AI技术引领的安防革命正在这座科技之城悄然上演。

三月的一个清晨深圳地铁福田枢纽站。

早高峰的人流如织但在新安装的人脸识别闸机前通勤秩序井然。

林澈与商汤科技创始人徐立并肩站在闸机旁注视着每一位乘客刷脸进站的流畅体验。

林总这就是我们最新一代的人脸识别系统。

徐立指着闸机上几乎无法察觉的摄像头准确率已经达到99.9%单日能够处理百万人次的无感通行。

林澈看着屏幕上迅速闪过的识别成功提示微微颔首：从乘客的表情来看大家已经习惯了这种无感支付的方式。

这才是技术应有的样子——无处不在却又隐于无形。

一位上班族在闸机前稍作停留几乎在瞬间完成识别通过。

她甚至没有掏出手机或交通卡整个流程行云流水。

徐立带着林澈来到地铁控制中心。

巨大的电子屏幕上实时显示着各站点的客流数据AI系统正在智能调度列车班次。

这套系统不仅能够识别身份还能实时分析客流密度预测拥堵点。

徐立调出一组数据上线一个月以来早高峰通行效率提升了35%人力成本降低了60%。

李娜在一旁快速记录着关键数据忍不住赞叹：这个提升幅度确实惊人。

更重要的是安全性。

徐立切换屏幕展示安防系统我们的人脸识别技术能够实时比对在逃人员数据库一旦发现匹配系统会自动报警并跟踪轨迹。

就在这时屏幕突然弹出一个红色警示框。

系统识别出一名被通缉的犯罪嫌疑人正在龙华线列车上。

看这就是系统的实战能力。

徐立指着屏幕上快速移动的红点我们已经通知警方下一站就会有警力部署。

林澈注视着屏幕上那个被精准锁定的目标眼中闪过深思：这项技术如果推广到全国的地铁系统将对社会治安产生深远影响。

半小时后众人来到商汤科技的深圳研发中心。

在充满科技感的会议室里徐立展示了更加详细的技术方案。

林总现在正是扩大产能的最佳时机。

徐立打开一份市场分析报告除了地铁系统银行、机场、边境口岸都在积极推进人脸识别系统的部署。

我们的订单已经排到明年年底了。

林澈仔细审阅着报告中的数据：目前的主要瓶颈在哪里？ 芯片和传感器。

徐立直言不讳我们需要建立自己的专用芯片生产线才能摆脱对国外供应商的依赖。

这需要大量资金投入。

李娜立即调出商汤科技的财务状况：公司目前估值150亿元如果投资5亿元可以获取3.33%的股权。

但如果用于芯片产线建设预计需要8-10亿元。

徐立补充道：我们已经在与中芯国际洽谈合作如果能够获得足够资金可以在一年内建成首条专用AI芯片生产线。

林澈站起身在会议室里踱步沉思。

窗外的深圳天际线在晨光中熠熠生辉这座城市的每一个角落都在见证着科技的快速发展。

我投5亿元。

林澈终于开口但不是用于芯片生产线。

这个决定让徐立略显失望但林澈接下来的话让他重新燃起希望。

芯片投入太大周期太长。

我们应该先专注于算法优化和应用场景拓展。

林澈在白板上画出新的路线图这5亿元专门用于产品化和市场推广。

我们要让商汤的技术在更多场景落地。

徐立若有所思：您的意思是... 银行、机场、智慧城市...林澈列举着我们要把AI做成像水电一样的基础设施。

等到市场规模足够大再自建芯片产线就是水到渠成的事。

李娜快速计算着：如果按照这个路线预计明年营收可以突破50亿元估值有望达到300亿元。

就在这时林澈的手机响起。

是滴滴出行CEO程维的来电。

程总正好我有个提议。

林澈开门见山你们不是一直在寻求提升司机端安全管理的方案吗？我这边有个很好的技术合作伙伴。

程维在电话那头表现出浓厚兴趣：林总说的是人脸识别技术？ 没错。

林澈向徐立使了个眼色商汤科技的人脸识别准确率已经达到99.9%完全可以用于司机身份认证。

每次接单前进行人脸比对确保账号本人驾驶。

徐立立即补充：我们还可以实现疲劳驾驶监测、异常行为识别等功能全面提升行车安全。

电话那头沉默了片刻随后程维的声音传来：这个方案很有价值。

2018年顺风车事件后我们一直在寻找可靠的技术解决方案。

什么时候可以详谈？ 小主这个章节后面还有哦请点击下一页继续阅读后面更精彩！。

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